Игрок в Counter-Strike 2 защитил магистерскую диссертацию в Норвежском университете естественных и технических наук. В работе предложена система поведенческой биометрии: она анализирует микродвижения мыши и нажатия клавиш, чтобы создать индивидуальный цифровой отпечаток игрока.
Автор считает, что такой подход поможет бороться с нарушителями, которые после блокировки аккаунта регистрируют новый и возвращаются с читами. В качестве основы алгоритм использует записи обычных матчей и учитывает повторяющиеся действия вроде фликов, контр-стрейфов, контроля отдачи и бросков гранат.
В испытаниях с участием более тысячи игроков анализ движений мыши определил пользователя во всех случаях, а клавиатурные паттерны показали точность в 98%. Комбинация двух показателей подтвердила все 13 известных автору пар аккаунтов, принадлежавших одному человеку. Система также обнаружила несколько скрытых смурф-аккаунтов.
Исследователь предложил использовать технологию вместе с VAC и «Фактором доверия», чтобы распознавать заблокированного игрока после входа в новый аккаунт. При этом метод пока не проверяли на миллионной аудитории серверов Valve, а общие компьютеры могут приводить к ошибкам. Поэтому автор рекомендует применять биометрический отпечаток как улику для системы патруля, а не как основание для мгновенного бана.
Комментарии 0
Обсуждение ещё не началось. Вы можете оставить первый комментарий.